Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan (AI) adalah teknologi dan cabang ilmu komputer yang mempelajari dan mengembangkan mesin cerdas dan perangkat lunak. Peneliti AI utama dan buku teks mendefinisikan lapangan sebagai "studi dan desain agen cerdas", di mana agen cerdas adalah sistem yang memandang lingkungannya dan mengambil tindakan yang memaksimalkan peluang keberhasilannya.  John McCarthy , yang menciptakan istilah pada tahun 1955, mendefinisikan sebagai "ilmu dan teknik pembuatan mesin yang cerdas".

Penelitian AI sangat teknis dan khusus, dan sangat dibagi menjadi subbidang yang sering gagal untuk berkomunikasi satu sama lain. Beberapa divisi ini karena faktor sosial dan budaya: subbidang telah tumbuh di sekitar lembaga tertentu dan pekerjaan individu peneliti. Penelitian AI juga dibagi oleh beberapa masalah teknis. Beberapa subbidang fokus pada solusi spesifik masalah . Lain fokus pada salah satu dari beberapa kemungkinan pendekatan atau pada penggunaan tertentu alat atau terhadap pemenuhan tertentu aplikasi .

Masalah sentral (atau tujuan) penelitian AI meliputi penalaran, pengetahuan, perencanaan, pembelajaran, komunikasi, persepsi dan kemampuan untuk bergerak dan memanipulasi objek.  kecerdasan umum (atau " kuat AI ") masih di antara jangka panjang dari lapangan tersebut gol. Saat ini pendekatan yang populer meliputi metode statistik , kecerdasan komputasi dan simbolis AI tradisional . Ada sejumlah besar peralatan yang digunakan dalam AI, termasuk versi pencari dan optimasi matematika , logika , metode berdasarkan probabilitas dan ekonomi , dan banyak lainnya.

Bidang ini didirikan pada klaim bahwa kemampuan sentral manusia, intelijen-yang cita rasa dari Homo sapiens -bisa begitu tepat menggambarkan bahwa itu dapat disimulasikan oleh sebuah mesin. Hal ini menimbulkan persoalan filosofis tentang sifat dari pikiran dan etika menciptakan makhluk buatan, masalah yang telah ditangani oleh mitos , fiksi dan filsafat sejak jaman dahulu. Kecerdasan buatan telah menjadi subjek optimisme yang luar biasa tetapi juga telah menderita menakjubkan kemunduran .  Hari ini telah menjadi merupakan bagian penting dari industri teknologi dan banyak dari masalah yang paling sulit dalam ilmu komputer.

Sejarah

Mesin Berpikir dan makhluk buatan muncul dalam mitos Yunani , seperti Talos dari Kreta , robot perunggu Hephaestus , dan Pygmalion Galatea . kemiripan Manusia diyakini memiliki kecerdasan dibangun di setiap peradaban besar: animasi gambar kultus yang disembah di Mesir dan Yunani  dan humanoid robot dibangun oleh Yan Shi , Hero of Alexandria dan Al-Jazari . Ia juga diyakini bahwa makhluk buatan telah diciptakan oleh Jabir bin Hayyan , Yehuda Loew dan Paracelsus .  Pada abad 19 dan 20, makhluk buatan telah menjadi fitur umum dalam fiksi, seperti dalam Mary Shelley 's Frankenstein atau Karel Capek 's RUR (Rossum Universal Robots) . Pamela McCorduck berpendapat bahwa semua ini adalah contoh dari dorongan kuno , saat ia menjelaskan hal itu, "untuk menempa para dewa".  Cerita dari makhluk-makhluk ini dan nasib mereka mendiskusikan banyak harapan yang sama, ketakutan dan kekhawatiran etis yang disajikan oleh kecerdasan buatan.

Mekanis atau penalaran "formal" telah dikembangkan oleh filsuf dan matematikawan sejak jaman dahulu. Studi tentang logika dipimpin langsung kepada penemuan komputer digital elektronik diprogram , berdasarkan karya matematikawan Alan Turing dan lain-lain. Turing teori komputasi menyarankan bahwa mesin, dengan menyeret simbol yang sederhana seperti "0" dan "1", bisa mensimulasikan tindakan yang mungkin deduksi matematis. ini, bersama dengan penemuan bersamaan dalam neurologi , teori informasi dan cybernetics , terinspirasi sekelompok kecil peneliti untuk mulai serius mempertimbangkan kemungkinan membangun otak elektronik.

Bidang penelitian AI didirikan pada sebuah konferensi di kampus Dartmouth College pada musim panas 1956. Para peserta, termasuk John McCarthy , Marvin Minsky , Allen Newell dan Herbert Simon , menjadi pemimpin penelitian AI selama beberapa dekade.  Mereka dan siswa mereka menulis program yang, bagi kebanyakan orang, hanya menakjubkan:  Komputer yang memecahkan masalah kata dalam aljabar, membuktikan teorema logis dan berbahasa Inggris. Pada pertengahan tahun 1960-an, penelitian di AS tengah gencar didanai oleh Departemen Pertahanan dan laboratorium telah didirikan di seluruh dunia. Pendiri AI yang sangat optimis tentang masa depan bidang baru: Herbert Simon meramalkan bahwa "mesin akan mampu, dalam waktu dua puluh tahun, melakukan pekerjaan apa pun seorang pria bisa melakukan "dan Marvin Minsky setuju, menulis bahwa "dalam satu generasi masalah penciptaan 'kecerdasan buatan' akan secara substansial akan diselesaikan".

Mereka telah gagal untuk mengenali kesulitan dari beberapa masalah yang mereka hadapi. Pada tahun 1974, dalam menanggapi kritik dari Sir James Lighthill dan tekanan terus-menerus dari Kongres AS untuk mendanai proyek-proyek yang lebih produktif, pemerintah Amerika Serikat dan Inggris memotong off semua penelitian eksplorasi diarahkan di AI. Beberapa tahun ke depan kemudian akan disebut " AI musim dingin ", suatu periode ketika pendanaan untuk proyek-proyek AI itu sulit untuk menemukan.

Pada awal 1980-an, penelitian AI dihidupkan kembali oleh keberhasilan komersial sistem pakar ,  sebuah bentuk program AI yang disimulasikan pengetahuan dan kemampuan analisis dari satu atau lebih pakar manusia. Pada 1985 pasar untuk AI telah mencapai lebih dari satu miliar dolar. Pada saat yang sama, Jepang komputer generasi kelima proyek terinspirasi pemerintah AS dan Inggris untuk mengembalikan dana untuk penelitian akademis di lapangan. Namun, dimulai dengan runtuhnya Mesin Lisp pasar pada tahun 1987, AI sekali lagi jatuh ke dalam kehinaan, dan yang kedua, lebih tahan lama AI musim dingin dimulai.

Pada 1990-an dan awal abad ke-21, AI mencapai keberhasilan yang terbesar, meskipun agak di belakang layar. Kecerdasan buatan digunakan untuk logistik, data mining , diagnosa medis dan banyak daerah lain di seluruh industri teknologi.  Keberhasilan ini disebabkan beberapa faktor: meningkatnya daya komputasi dari komputer (lihat hukum Moore ), lebih menekankan pada pemecahan spesifik submasalah, penciptaan hubungan baru antara AI dan bidang lain yang bekerja pada masalah yang sama, dan komitmen baru oleh peneliti untuk metode matematika padat dan standar ilmiah yang ketat.

Pada tanggal 11 Mei 1997, Deep Blue menjadi sistem komputer bermain catur pertama yang mengalahkan juara catur dunia bertahan, Garry Kasparov . Pada tahun 2005, sebuah robot Stanford memenangkan DARPA Grand Challenge dengan mengemudi secara mandiri untuk 131 mil sepanjang gurun tanpa latihan trail. [35] Dua tahun kemudian, tim dari CMU memenangkan DARPA Urban Challenge ketika kendaraan mereka secara mandiri navigasikan 55 mil di lingkungan perkotaan sementara mengikuti bahaya lalu lintas dan semua peraturan lalu lintas. Pada bulan Februari 2011, di Jeopardy! kuis pertandingan eksibisi, IBM 's sistem penjawab pertanyaan , Watson , mengalahkan dua juara Jeopardy terbesar, Brad Rutter dan Ken Jennings , dengan margin yang signifikan. The Kinect , yang menyediakan antarmuka 3D body-gerak untuk Xbox 360 , menggunakan algoritma yang muncul dari penelitian panjang AI  seperti halnya iPhone Siri .